Предварительный просмотр готовой курсовой работы по предмету: “Статистика”, Вариант №2. ВУЗ РГАТУ и его филиалы.
Работа полностью готова, предназначена для сдачи студентом в авиационную академию РГАТУ им. П.А Соловьева или его филиалы в городах: Рыбинск, Ярославль, Гаврилов Ям, Тутаев.
Дорогие студенты! В случае, если вам не подходит содержание задания, вы можете связаться с нашими специалистами круглосуточно.
Мы с большим удовольствием напишем вам, по вашему заданию курсовую, контрольную работу или реферат по любому предмету, любой сложности в кротчайшие сроки в том числе и выпускную квалификационную работу (ВКР).
Задание.
1. Спроектировать статистическое наблюдение.
а) указать форму, вид, способ наблюдения;
б) сформулировать цель наблюдения;
в) выделить объект, единицу наблюдения, отчетную единицу;
г) разработать программу наблюдения с соблюдением стандартных правил и с учетом следующих требований:
-вопросы формуляра должны предполагать получение значений не только качественных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
-важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение числовой информации;
д) составить таблицу, в которой привести списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение; столбцы таблицы назвать следующим образом: «Атрибутивные признаки», «Вариационные признаки»;
е) разработать инструментарий наблюдения:
-формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера (пол, ФИО, возраст и т.п.) в это количество не входят);
-инструкцию по заполнению формуляра;
ж) разработать организационный план наблюдения, содержащий срок наблюдения, критический момент наблюдения и место проведения наблюдения;
2. провести статистическое наблюдение по разработанному проекту (при этом необходимо заполнение не менее 50 формуляров, учитывая, что точность наблюдения увеличивается с ростом объема выборки);
3. осуществить сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам;
4. провести обработку сгруппированных данных:
а) графически представить результаты наблюдения таким образом, чтобы передать наибольший объем информации; при этом одинаковой смысловой нагрузки приводимые диаграммы и графики нести не должны;
б) рассчитать среднюю величину, моду и медиану основных показателей;
в) оценить вариацию признаков, рассчитав абсолютные и относительные показатели вариации; различные виды дисперсий;
г) в полученной сводке результатов наблюдения выделить факторные и результативные признаки; оценить тесноту и характер связей между ними с использованием корреляционно-регрессионного анализа, а также путем расчета коэффициентов ассоциации, контингенции, коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупова, коэффициентов корреляции знаков и корреляции рангов и прочих;
д) если позволяет собранная информация – проанализировать динамику явления;
5. сделать выводы по результатам исследования, которые следует располагать равномерно по курсовой работе.
1. Проектирование статистического наблюдения.
а) Форма, вид, способ наблюдения. Для проведения статистического наблюдения – изучения основных средств предприятий будем использовать специально организованное статистическое наблюдение – обследование.
Определим виды статистического наблюдения: По времени регистрации фактов изучение основных средств предприятий будет единовременным.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение будет несплошным наблюдением. Для изучения основных средств предприятий выбираем способ статистического наблюдения – опрос посредством анкетирования.
б) Цель наблюдения: получение информации об объемах переработки сырья в зависимости от стоимости основных средств.
в) Выделим объект, единицу наблюдения, отчетную единицу. Для получения информации об основных средствах предприятий в качестве объекта наблюдения определим предприятия города Рыбинска. Единицей наблюдения будет выступать какое-то одно предприятие. Единица наблюдения совпадает с отчетной единицей, в качестве которой так же будет выступать предприятие.
г) Разработаем программу наблюдения с соблюдением стандартных правил и с учетом следующих требований:
-вопросы формуляра предполагают получение значений не только качественных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
-важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение числовой информации.
Составляем таблицу 1, в которой приведем списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение. Таблица 1 – Список существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение.
д) Разработаем инструментарий наблюдения:
-формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера в это количество не входят);
-инструкцию по заполнению формуляра.
2. Проведение статистического наблюдения.
Проведем статистическое наблюдение по разработанному проекту (при этом необходимо заполнение не менее 50 формуляров, учитывая, что точность наблюдения увеличивается с ростом объема выборки). Результаты заполнения формуляров представим в таблице 2. Вывод: результаты заполнения формуляров показывают, что средний возраст предприятий от 5 до 10 лет, объем реализации продукции предприятиями свыше 1 млн. руб. ежемесячно. Обновление парка оборудования проводится раз в 1-3 года.
3. Выполнение сводки и группировки результатов статистического наблюдения.
Выполним сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам в таблице 3 и 4. Таблица 3 – Вариационные признаки. Таблица 4 – Атрибутивные признаки.
4. Обработка сгруппированных данных.
а) Представим графически результаты наблюдения. (рисунок 1 и 2). Рисунок 1 – Распределение предприятий по стоимости основных средств. Рисунок 2 – Распределение предприятий по среднесуточной переработке сырья. Рисунок 3 – Средний возраст предприятий. Рисунок 4 – Объем реализации продукции предприятий. Рисунок 5 – Частота проведения обновления парка оборудования.
б) Рассчитаем среднюю величину, моду и медиану основных показателей. В таблице 5 приведены сгруппированные статистические данные о стоимости основных средств и среднесуточной переработке сырья по 35 однотипным предприятиям. Таблица 5 – Распределение предприятий по стоимости основных средств и среднесуточной выработке.
Строим таблицу 6, показывающую распределение предприятий по стоимости основных средств, и таблицу 7, показывающую распределение предприятий по среднесуточной выработке. Таблица 6 – Распределение предприятий по стоимости основных средств. Таблица 7 – Распределение предприятий по среднесуточной выработке.
В интервальном вариационном ряду средняя арифметическая определяется по формуле:***. Средняя арифметическая первого ряда распределения
Определим порядковый номер медианы. По накопленным частотам видно, что эта единица находится в третьем интервале, её значение определяем по формуле:
Ме = 11 + 4* = 10,06, Мода (Мо) – наиболее часто встречающееся значение признака совокупности. Мо=х0, где х0 – нижняя граница модального интервала. Вывод: Средняя арифметическая первого ряда распределения 712 тыс. руб. Медиана равна 650, мода равна 504.
Для измерения вариации признака применяются различные абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относятся размах колебаний, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Размах колебаний или амплитуда вариации (R) – это абсолютная разность между максимальным и минимальным значением признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений.
Для наилучшего восприятия полученной информации построим поле корреляции и проведём теоретическую линию регрессии – рисунок 6. Вывод: Рисунок подтверждает, что связь между х и у сильная.
д) Анализ непараметрических показателей связи. Очень часто при изучении социально-экономических явлением необходимо установить связь между качественными признаками. На основании сводных данных построим таблицу распределения, отражающую условия проживания граждан: связь между количеством человек в семье и размером жилой площади на одного человека.
Отзывы
Отзывов пока нет.