Ознакомительная часть курсовой работы по предмету: “Статистика”, Вариант №4. ВУЗ РГАТУ и его филиалы.
Работа полностью готова, предназначена для сдачи студентом в авиационную академию РГАТУ им. П.А Соловьева или его филиалы в городах: Рыбинск, Ярославль, Гаврилов Ям, Тутаев.
Дорогие студенты! В случае, если вам не подходит содержание задания, вы можете связаться с нашими специалистами круглосуточно.
Мы с большим удовольствием напишем вам, по вашему заданию курсовую, контрольную работу или реферат по любому предмету, любой сложности в кротчайшие сроки в том числе и выпускную квалификационную работу (ВКР).
1. Проектирование статистического наблюдения. 1.1 Форма, вид, способ, цель наблюдения.
Для изучения тенденций спроса на оконные конструкции используем специально организованное статистическое наблюдение – обследование. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение будет единовременным. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение будет несплошным наблюдением. Способ статистического наблюдения – опрос посредством анкетирования. Цель наблюдения: изучение тенденций спроса на оконные конструкции.
1.2 Объект, единиц наблюдения, отчетная единица.
В качестве объекта наблюдения определим жителей города Рыбинска. Единицей наблюдения будет выступать одна семья. Единица наблюдения совпадает с отчетной единицей, в качестве которой так же будет выступать одна семья.
1.3 Разработка программы наблюдения.
Разработка программы наблюдения выполняется с соблюдением стандартных правил и с учетом следующих требований:
-вопросы формуляра предполагают получение значений не только качественных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
-в формуляре должны быть не только закрытые, но и открытые вопросы, по которым ответ предполагает получение числовой информации.
Определим атрибутивные и вариационные признаки. Атрибутивные признаки:
-Частота проведения ремонта.
-Планирование обновления окон в квартире.
-Предпочтение к качеству окон.
-Перечень магазинов, где потребители приобретают окна.
-Оценка по пятибалльной шкале выставочного зала оконного завода «Призма».
Вариационные признаки:
-Объем денежных средств, который люди готовы потратить на проведение ремонта.
Разработаем инструментарий наблюдения:
-инструкция по заполнению формуляра;
-формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов.
1.4 Организационный план наблюдения.
Разработаем организационный план наблюдения, содержащий срок наблюдения, критический момент наблюдения и место проведения наблюдения
Срок наблюдения: 5 месяцев.
Критический момент наблюдения: *** года.
Место проведения наблюдения: город Рыбинск.
Вывод: В разделе определены форма, вид, способ наблюдения, цель наблюдения, объект, единица наблюдения, отчетная единица. При этом единица наблюдения соответствует отчетной единице. Так же разработан формуляр для проведения опроса, и инструкция по заполнению формуляра.
2. Проведение статистического наблюдения.
Проведем статистическое наблюдение по разработанному проекту. При проведении статистического наблюдения заполним 50 формуляров. Результаты заполнения формуляров представлены в таблице 1.
Вывод: Статистическое наблюдение проведено среди 50 респондентов. По предварительным данным основная масса опрошенных – 27 человек из 50 готовы потратить на замену окон от 80 до 160 тыс. рублей.
3. Выполнение сводки и группировки результатов статистического наблюдения.
Выполним сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам в таблице 2 и 3.
Вывод: К вариационным признакам относятся: объем денежных средств, который люди готовы потратить на замену окон. К атрибутивным признакам относятся: частота проведения ремонта, планирование обновления окон в квартире, предпочтение к качеству окон, перечень магазинов, где потребители приобретают окна.
4. Обработка сгруппированных данных. 4.1 Графическое представление данных.
Представим графически результаты наблюдения на рисунках 1-6. Рисунок 1 – Объем денежных средств, который люди готовы потратить на замену окон. Рисунок 2 – Частота проведения ремонта. Рисунок 3 – Планирование обновления окон в квартире. Рисунок 4 – Предпочтение к качеству окон. Рисунок 5 – Перечень магазинов, где потребители приобретают окна. Рисунок 6 – Оценка по пятибалльной шкале» выставочного зала завода оконных конструкций «Призма».
Вывод: основная масса опрошенных – 27 человек из 50 готовы потратить на ремонт от 80 до 160 тыс. рублей. Наибольшее число опрошенных – 30 человек из 50 делают косметический ремонт в своей квартире раз в 3-6 месяцев. Основная масса опрошенных – 30 человек из 50 в ближайшем будущем планируют обновить окна в квартире. 11 человек из 50 опрошенных предпочитают пластиковые окна. 10 человек из 50 опрошенных предпочитают окна из натурального дерева.
Расчет показателей. Рассчитаем среднюю величину, моду и медиану основных показателей. В таблице 4 представлены сгруппированные статистические данные о сумме, которую семья может потратить на замену окон, в зависимости от количества окон.
4.3 Оценка вариации признаков. Расчет абсолютных и относительных показателей вариации.
Для измерения вариации признака применяются различные абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относятся размах колебаний, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Размах колебаний или амплитуда вариации (R) – это абсолютная разность между максимальным и минимальным значением признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений.
R = xmax – xmin.
R для первого ряда=200-0=200.
R для второго ряда=6-1=5.
Среднее линейное отклонение (а) по абсолютной величины вычисляется как взвешенное по частоте отклонение по модулю середин интервалов от средней арифметической величины.
Вывод: Абсолютные показатели вариации: размах вариации равен 200, среднее линейное отклонение равно 40,64 рублей, среднее квадратическое отклонение равно 48,17. Относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции равен 178,57%, линейный коэффициент вариации равен 36,29%, коэффициент вариации равен 1,14%.
4.4 Выделение факторных и результативных признаков. Оценка тесноты и характера связей между признаками с использованием корреляционно-регрессионного анализа.
Факторный признак:
-Количество окон в квартире.
Результативный признак:
-Сумма, которую семья может потратить на замену окон, руб. Проведем корреляционно-регрессионный анализ в таблице 7.
Используя формулу линейного коэффициента корреляции, получаем:
σ2Y = у2 – (у)2 = 13200 – (100)2 = 3200.
σ2Y = х2 – (х)2 = 113,2 – (10)2 = 13,2.
Вывод: коэффициент корреляции=0,58, следовательно, связь между х и у слабая.
Отзывы
Отзывов пока нет.