Вариант №4 Изучение спроса на оконные конструкции

Первоначальная цена составляла 700₽.Текущая цена: 350₽.

-50%

Курсовая работа по предмету «Статистика», вариант №4, для ВУЗа РГАТУ.

Тема: «Изучение спроса на оконные конструкции».

✅Объем работы: 31 страница, формат А4, проектирование, разработка, проведение статистического наблюдения, расчетная часть.

Содержание.

1. Проектирование статистического наблюдения..3
1.1 Форма, вид, способ, цель наблюдения..3
1.2 Объект, единиц наблюдения, отчетная единица..3
1.3 Разработка программы наблюдения..3
1.4 Организационный план наблюдения..9
2. Проведение статистического наблюдения..9
3. Выполнение сводки и группировки результатов статистического наблюдения..16
4. Обработка сгруппированных данных..19
4.1 Графическое представление данных..19
4.2 Расчет показателей..24
4.3 Оценка вариации признаков. Расчет абсолютных и относительных показателей вариации..27
4.4 Выделение факторных и результативных признаков. Оценка тесноты и характера связей между признаками с использованием корреляционно-регрессионного анализа..29
Список использованных источников..31

wws Анастасия / Консультант Написать нам в WhatsApp.

Ознакомительная часть курсовой работы по предмету: “Статистика”, Вариант №4. ВУЗ РГАТУ и его филиалы.

Работа полностью готова, предназначена для сдачи студентом в авиационную академию РГАТУ им. П.А Соловьева или его филиалы в городах: Рыбинск, Ярославль, Гаврилов Ям, Тутаев.

Дорогие студенты! В случае, если вам не подходит содержание задания, вы можете связаться с нашими специалистами круглосуточно.

Мы с большим удовольствием напишем вам, по вашему заданию курсовую, контрольную работу или реферат по любому предмету, любой сложности в кротчайшие сроки в том числе и выпускную квалификационную работу (ВКР).

1. Проектирование статистического наблюдения. 1.1 Форма, вид, способ, цель наблюдения.

Для изучения тенденций спроса на оконные конструкции используем специально организованное статистическое наблюдение – обследование. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение будет единовременным. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение будет несплошным наблюдением. Способ статистического наблюдения – опрос посредством анкетирования. Цель наблюдения: изучение тенденций спроса на оконные конструкции.

1.2 Объект, единиц наблюдения, отчетная единица.

В качестве объекта наблюдения определим жителей города Рыбинска. Единицей наблюдения будет выступать одна семья. Единица наблюдения совпадает с отчетной единицей, в качестве которой так же будет выступать одна семья.

1.3 Разработка программы наблюдения.

Разработка программы наблюдения выполняется с соблюдением стандартных правил и с учетом следующих требований:

-вопросы формуляра предполагают получение значений не только качественных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
-в формуляре должны быть не только закрытые, но и открытые вопросы, по которым ответ предполагает получение числовой информации.

Определим атрибутивные и вариационные признаки. Атрибутивные признаки:

-Частота проведения ремонта.
-Планирование обновления окон в квартире.
-Предпочтение к качеству окон.
-Перечень магазинов, где потребители приобретают окна.
-Оценка по пятибалльной шкале выставочного зала оконного завода «Призма».

Вариационные признаки:

-Объем денежных средств, который люди готовы потратить на проведение ремонта.

Разработаем инструментарий наблюдения:

-инструкция по заполнению формуляра;
-формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов.

1.4 Организационный план наблюдения.

Разработаем организационный план наблюдения, содержащий срок наблюдения, критический момент наблюдения и место проведения наблюдения
Срок наблюдения: 5 месяцев.
Критический момент наблюдения: *** года.
Место проведения наблюдения: город Рыбинск.

Вывод: В разделе определены форма, вид, способ наблюдения, цель наблюдения, объект, единица наблюдения, отчетная единица. При этом единица наблюдения соответствует отчетной единице. Так же разработан формуляр для проведения опроса, и инструкция по заполнению формуляра.

2. Проведение статистического наблюдения.

Проведем статистическое наблюдение по разработанному проекту. При проведении статистического наблюдения заполним 50 формуляров. Результаты заполнения формуляров представлены в таблице 1.

Вывод: Статистическое наблюдение проведено среди 50 респондентов. По предварительным данным основная масса опрошенных – 27 человек из 50 готовы потратить на замену окон от 80 до 160 тыс. рублей.

3. Выполнение сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

Выполним сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам в таблице 2 и 3.

Вывод: К вариационным признакам относятся: объем денежных средств, который люди готовы потратить на замену окон. К атрибутивным признакам относятся: частота проведения ремонта, планирование обновления окон в квартире, предпочтение к качеству окон, перечень магазинов, где потребители приобретают окна.

4. Обработка сгруппированных данных. 4.1 Графическое представление данных.

Представим графически результаты наблюдения на рисунках 1-6. Рисунок 1 – Объем денежных средств, который люди готовы потратить на замену окон. Рисунок 2 – Частота проведения ремонта. Рисунок 3 – Планирование обновления окон в квартире. Рисунок 4 – Предпочтение к качеству окон. Рисунок 5 – Перечень магазинов, где потребители приобретают окна. Рисунок 6 – Оценка по пятибалльной шкале» выставочного зала завода оконных конструкций «Призма».

Вывод: основная масса опрошенных – 27 человек из 50 готовы потратить на ремонт от 80 до 160 тыс. рублей. Наибольшее число опрошенных – 30 человек из 50 делают косметический ремонт в своей квартире раз в 3-6 месяцев. Основная масса опрошенных – 30 человек из 50 в ближайшем будущем планируют обновить окна в квартире. 11 человек из 50 опрошенных предпочитают пластиковые окна. 10 человек из 50 опрошенных предпочитают окна из натурального дерева.

Расчет показателей. Рассчитаем среднюю величину, моду и медиану основных показателей. В таблице 4 представлены сгруппированные статистические данные о сумме, которую семья может потратить на замену окон, в зависимости от количества окон.

4.3 Оценка вариации признаков. Расчет абсолютных и относительных показателей вариации.

Для измерения вариации признака применяются различные абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относятся размах колебаний, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Размах колебаний или амплитуда вариации (R) – это абсолютная разность между максимальным и минимальным значением признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений.

R = xmax – xmin.
R для первого ряда=200-0=200.
R для второго ряда=6-1=5.

Среднее линейное отклонение (а) по абсолютной величины вычисляется как взвешенное по частоте отклонение по модулю середин интервалов от средней арифметической величины.

Вывод: Абсолютные показатели вариации: размах вариации равен 200, среднее линейное отклонение равно 40,64 рублей, среднее квадратическое отклонение равно 48,17. Относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции равен 178,57%, линейный коэффициент вариации равен 36,29%, коэффициент вариации равен 1,14%.

4.4 Выделение факторных и результативных признаков. Оценка тесноты и характера связей между признаками с использованием корреляционно-регрессионного анализа.

Факторный признак:
-Количество окон в квартире.

Результативный признак:
-Сумма, которую семья может потратить на замену окон, руб. Проведем корреляционно-регрессионный анализ в таблице 7.

Используя формулу линейного коэффициента корреляции, получаем:

σ2Y = у2 – (у)2 = 13200 – (100)2 = 3200.
σ2Y = х2 – (х)2 = 113,2 – (10)2 = 13,2.

Вывод: коэффициент корреляции=0,58, следовательно, связь между х и у слабая.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Вариант №4 Изучение спроса на оконные конструкции”