Ознакомительная часть курсовой работы по предмету: “Статистика”, Вариант №6. ВУЗ РГАТУ и его филиалы.
Работа полностью готова, предназначена для сдачи студентом на проверку преподавателю в авиационную академию РГАТУ им. П.А Соловьева или его филиалы в городах: Рыбинск, Ярославль, Гаврилов Ям, Тутаев.
Дорогие студенты! В случае, если вам не подходит содержание задания, вы можете связаться с нашими специалистами круглосуточно.
Мы с большим удовольствием напишем вам, по вашему заданию курсовую, контрольную работу или реферат по любому предмету, любой сложности в кротчайшие сроки в том числе и выпускную квалификационную работу (ВКР).
Задание на курсовую работу.
1. Спроектировать статистическое наблюдение
а) указать форму, вид, способ наблюдения;
б) сформулировать цель наблюдения;
в) выделить объект, единицу наблюдения, отчетную единицу;
г) разработать программу наблюдения с соблюдением стандартных правил и с учетом следующих требований:
– вопросы формуляра должны предполагать получение значений не только качественных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
– важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение числовой информации;
д) составить таблицу, в которой привести списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение; столбцы таблицы назвать следующим образом: «Атрибутивные признаки», «Вариационные признаки»;
е) разработать инструментарий наблюдения:
– формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера (пол, ФИО, возраст и т.п.) в это количество не входят);
– инструкцию по заполнению формуляра;
ж) разработать организационный план наблюдения, содержащий срок наблюдения, критический момент наблюдения и место проведения наблюдения;
2. провести статистическое наблюдение по разработанному проекту (при этом необходимо заполнение не менее 50 формуляров, учитывая, что точность наблюдения увеличивается с ростом объема выборки);
3. осуществить сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам;
4. провести обработку сгруппированных данных:
а) графически представить результаты наблюдения таким образом, чтобы передать наибольший объем информации; при этом одинаковой смысловой нагрузки приводимые диаграммы и графики нести не должны;
б) рассчитать среднюю величину, моду и медиану основных показателей;
в) оценить вариацию признаков, рассчитав абсолютные и относительные показатели вариации; различные виды дисперсий;
г) в полученной сводке результатов наблюдения выделить факторные и результативные признаки; оценить тесноту и характер связей между ними с использованием корреляционно-регрессионного анализа, а также путем расчета коэффициентов ассоциации, контингенции, коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупова, коэффициентов корреляции знаков и корреляции рангов и прочих;
д) если позволяет собранная информация – проанализировать динамику явления;
5. сделать выводы по результатам исследования, которые следует располагать равномерно по курсовой работе.
1. Проектирование статистического наблюдения. 1.1 Форма, вид, способ наблюдения.
В статистике используются следующие организационные формы статистического наблюдения:
-отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.);
-специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и не сплошного характера);
-регистры.
Для изучения уровня проживания граждан используем специально организованное статистическое наблюдение – обследование. Определим вид статистического наблюдения. Статистическое наблюдение можно разбить на группы по следующим признакам:
– времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.
– охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное.
По времени регистрации фактов статистическое наблюдение будет единовременным.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение будет несплошным наблюдением.
Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос. Поэтому для изучения условий проживания граждан выберем способ статистического наблюдения – опрос посредством анкетирования.
1.2 Цель наблюдения.
Цель наблюдения: получение информации об условиях проживания граждан, о размере жилой площади, приходящейся на одного человека в семье.
1.3 Объект, единица наблюдения, отчетная единица.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
Территорией для проведения исследования о структуре расходов населения будет город Рыбинск. Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. В данном случае единицей наблюдения будет выступать какая-либо семья. Единица наблюдения совпадает с отчетной единицей, в качестве которой так же будет выступать семья.
1.4 Разработка программы наблюдения.
Разработаем программу наблюдения с соблюдением стандартных правил и с учетом следующих требований:
– вопросы формуляра должны предполагать получение значений не только качественных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
– важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение числовой информации.
Составляем таблицу, в которой приведем списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение; столбцы таблицы названы следующим образом: «Атрибутивные признаки», «Вариационные признаки». Таблица 1 – Список существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение.
1.5 Разработка инструментария наблюдения.
Разработка инструментария наблюдения выполняется с учетом следующих требований:
– формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера (наименование, сфера деятельности предприятия и т.п.) в это количество не входят);
– инструкцию по заполнению формуляра.
3. Выполнение сводки и группировки результатов статистического наблюдения.
Выполним сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные по вариационным признакам в таблице 3 и по атрибутивным признакам в таблице 4. Таблица 3 – Группировка данных по вариационным признакам. Таблица 4 – Группировка данных по атрибутивным признакам.
4. Обработка сгруппированных данных. 4.1 Графическое изображение результатов наблюдения. Представим графически результаты наблюдения. Результаты наблюдения представлены на рисунках 1-5.
В таблице 5 представлены сгруппированные статистические данные о размере жилой площади в квартире на одного человека, в зависимости от количества человек в семье.
Таблица 5 – Распределение жилой площади в квартире на одного человека, в зависимости от количества человек в семье
В таблице 6 показано распределение жилой площади в квартире на одного человека.
Таблица 6 – Распределение жилой площади в квартире на одного человека. В таблице 7 показано распределение семей по количеству человек в семье. Таблица 7 – Распределение семей по количеству человек в семье. В интервальном вариационном ряду средняя арифметическая определяется по формуле.
4.3 Оценка вариации признаков. Расчет абсолютных и относительных показателей вариации.
Для измерения вариации признака применяются различные абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относятся размах колебаний, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия.
Размах колебаний или амплитуда вариации (R) – это абсолютная разность между максимальным и минимальным значением признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений.
R = xmax – xmin.
R для первого ряда = 50-0 = 50
R для второго ряда = 6-1=5
Среднее линейное отклонение (а) по абсолютной величины вычисляется как взвешенное по частоте отклонение по модулю середин интервалов от средней арифметической величины.
4.4 Выделение факторных и результативных признаков. Оценка тесноты и характера связей между признаками с использованием корреляционно-регрессионного анализа.
Факторный признак:
-Количество человек в семье.
Результативный признак:
-Размер жилой площади на одного человека.
Раз зависимость между случайными величинами близка к линейной, тогда ставится вопрос об отыскании такой функции х = а0 + а1*х, чтобы сумма квадратов “отклонений” этой прямой от точек (х1, у1), …, (хn, уn) было как можно меньше.
Так как коэффициент корреляции rв ≈ -0,19, то зависимость между Х и Y обратная слабая, то есть размер жилой площади на одного человека в большей степени зависит не от количества человек в семье. Для наилучшего восприятия полученной информации построим поле корреляции и проведём теоретическую линию регрессии – рисунок 7.
4.5 Анализ непараметрических показателей связи.
На основании сводных данных построим таблицу распределения, отражающую условия проживания граждан: связь между количеством человек в семье и размером жилой площади на одного человека. Таблица 9.
Отзывы
Отзывов пока нет.